Sunday 4 March 2018

फूरियर - एक्सट्रपलेशन - विदेशी मुद्रा व्यापार


मेटाट्रेडर 5 - संकेतक। मूल्य का एक्सट्रपरोपेशन - मेटाट्रेडर 5.एके बहु-हार्मोनिक या बहु-टोन त्रिकोणमितीय मॉडल की कीमत श्रृंखला xi, i 1 एन, के द्वारा दिया जाता है। i - i-th पट्टी पर पिछली कीमत, कुल n अतीत की कीमतें। और बीएच - हार्मोनिक्स के घूमने वाले गुणांक। एच - हार्मोनिक एच की आवृत्ति - हार्मोनिक संख्या। एच - फिट हार्मोनिक्स की कुल संख्या। , एएच, बीएच और एएच, जो कि मॉडल मूल्यों को वास्तविक मूल्यों के करीब बनाते हैं हार्मोनिक आवृत्तियों को ढूँढना WH एक त्रिकोणमितीय मॉडल को उपयुक्त बनाने में सबसे कठिन हिस्सा है फूरियर श्रृंखला के मामले में, इन आवृत्तियों को 2 पीआई एचएन पर सेट किया जाता है लेकिन , फूरियर श्रृंखला एक्सट्रपलेशन का अर्थ केवल भविष्य में पिछले कीमतों को दोहराता है। इस संकेतक हार्मोनिक आवृत्तियों को खोजने के लिए क्विन-फर्नांडिस एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है यह त्रिकोणमिति श्रृंखला के हरेमोनिक्स को एक-एक करके फिट बैठता है, जब तक हार्मोनिक्स एच की निर्दिष्ट कुल संख्या तक नहीं पहुंच जाता है फिटिंग ए नया हार्मोनिक, कोडित एल्गोरिथ्म अद्यतन मॉडल और वास्तविक मूल्यों के बीच अवशेषों को अवशोषित करता है और शेष अवशेषों के लिए एक नया हार्मोनिक फिट करता है। सूचक को निम्न इनपुट पैरामीटर हैं.पस्ता - पिछले बार की संख्या, जिसमें त्रिकोणमिति श्रृंखला फिट है। फूट - भविष्यवाणी की भविष्य की बारों की संख्या। शुद्ध - मॉडल में हॉर्मोनिक्स की कुल संख्या। फ्रीकॉल - फ़्रिक्वेंसी गणना के सहिष्णुता। संकेतक भूखंडों में दो घटता है, नीले वक्र का अनुमान लगाया गया मॉडल पिछले मूल्यों को दर्शाता है और लाल वक्र मॉडल भविष्य के मूल्यों को इंगित करता है। हाय जीपीआईआर, आप क्या कर सकते हैं सलाह लें कि मैं इस संकेतक से पिछले और भविष्य के मूल्यों को निकालने के लिए किस कोड का उपयोग कर सकता हूं, वर्तमान बार से 5 भविष्य के रीडिस और 5 पिछली रीडिंग कहने के लिए मैंने संकेत सूचक बनाकर कोशिश की है और सरणियों से मूल्य प्राप्त करने की कोशिश की है। ग्राफ पर क्या दिखाया गया है, इसके साथ मूल्य और दिशा में समानता नहीं है मैंने इसे दैनिक, 4 घंटे, 30 मीन और 5 मिनट सहित विभिन्न समय के फ़्रेमों पर करने की कोशिश की है आपकी मदद अत्यधिक एमी की सराहना की है.हे, दिलचस्प सूचक मैं वास्तव में गणितीय पहलू को पसंद करता हूं जो वास्तव में मैं अभी भी कोड के साथ अनुभव नहीं किया हुआ चार्ट पर एक प्रोजेक्शन मॉडल का उपयोग करता हूं, इसलिए मैं सोच रहा हूं कि आप मॉडल को वापस जाने और भविष्यवाणी वक्र के बारे में जाने के बारे में क्या सोचते हैं एक निश्चित संख्या में पहले कहा गया है कि, 100 यह तरीका विभिन्न चार्ट पर लागू किया जा सकता है और यह विचार प्रदान करता है कि वास्तविकता मॉडल से कितनी भिन्न है, शायद इसका इस्तेमाल उस बाजार की कुछ विशेषताओं की पहचान करने के लिए हो जहां मॉडल अच्छी तरह से काम करता है, आदि पोर्टेबल मोड में एमटी 5 को चलाने के लिए आप वर्तमान एमटी 5 डायरेक्टरी में काम करने वाले सूचक को प्राप्त कर सकते हैं - पेंड्रीव इंस्टॉलेशन के लिए उपयोगी हैं। इसे संशोधित करने के लिए लाइन में बदलाव करने के लिए लाइन 32 पर इनपुट के लिए उपयोगी है। इनपुट इंट टाइमशफ्ट 10 कैसे करें कई पट्टियां वापस पाई जाती हैं, जो लाइन 54 पर संकेतक की अनुमानितता के मूल्यांकन के लिए उपयोगी होती हैं PlotIndexSetInteger 0, PLOTSHIFT, Nfut के साथ PlotIndexSetInteger 0, PLOTSHIFT, Nfut - टाइमशफ्ट लाइन 55 सम्मिलित करें PlotIndexSetInteger 1, PLOTSH आईएफटी, लाइन 87 पर टाइमशफ्ट प्रतिलिपि अगर प्रतिलिपि, शून्य, 0, 0, एनपीस्ट, दरों 0 वापसी 0 प्रतिलिपि के साथ कॉपी करें शून्य, 0, टाइमशफ्ट, एनपेस्ट, दर 0 रिटर्न 0। यह विदेशी मुद्रा सूचक सूचक एक्सट्रापलोडर का एक संशोधन है, जो एक्सट्रपलेशन फूरियर का केवल पहला तरीका का उपयोग करता है और इनपुट संकेतक के रूप में चयनित संकेतकों के मानों का उपयोग करने की संभावना को जोड़ना संलग्न सूचक चयनित सूचक के वर्णक्रमीय विश्लेषण का उपयोग करता है, और इन मूल्यों को भविष्य में फूरियर श्रृंखला का उपयोग करके एक्सट्रापोलल करता है उदाहरण के लिए, सूचक चयनित सूचक के मूल्यों में विलियम्स प्रतिशत रेंज वेक्टर चयनित, विंडो में नीचे, काले रेखा में ग्राफ एफईओआई - मूल्य सूचक, ब्लू लाइन - पिछले मूल्यों के लिए फूरियर श्रृंखला, लाल रेखा - भविष्य में फूरियर श्रृंखला का एक्सट्रपलेशन अनुमानित मान अंतिम बार -1 के साथ शुरू होते हैं और पिछली ब्लू रेखा और भविष्य की लाल रेखा के मूल्यों के निरंतर डॉकिंग के लिए अंतिम बार के इतिहास में अंतिम ज्ञात बार शामिल हैं। एक्सटेर इंट लास्टबैर 200, न्यू इतिहास के आखिरी बार के बियर 0 शेड्यूल पर एक्सटर्नल अंतिम pastbars 500, इतिहास में सलाखों की संख्या है, जो कि वर्णक्रमीय विश्लेषण और फूरियर श्रृंखला बाह्य ईट FutBars की फिटिंग 200 पूर्वानुमान में सलाखों की संख्या हर्मनो पेस्टबर्स extern int Harmno फूरियर नंबर हर्मनो 0 में 10 सदस्यों की संख्या हार्मोनिक घटकों की अधिकतम संख्या HarmNo PastBars extern डबल का चयन करता है FreqTOL 0 0001 Quinn-Fernndez की विधि द्वारा आवृत्तियों की गणना की सटीकता। इस पंक्ति में जहां परिवर्तन नीचे के संकेत दिया गया है चयनित सूचक red. int प्रारंभ int प्रारंभ करें, में EMPTYVALUE ArrayInitialize, EMPTYVALUE ArrayInitialize pv, EMPTYVALUE ArrayInitialize pv, EMPTYVALUE ArrayInitialize fv, EMPTYVALUE ArrayInitialize fv, EMPTYVALUE सूचक चुनें और उसके एनपी अतीत के मूल्यों का औसत पता लगाएं सूचक चुनें और उसके एनपी अतीत के मूल्यों का औसत पता डबल एक्स स्टोर सूचक मूल्य डबल एक्स स्टोर सूचक मूल्यों अरायराइज एक्स, एनपी अरायराइज़ एक्स, एनपी डबल एवि 0 0 डबल एवि 0 0 इंट के लिए 0 आई-एलबीआई के लिए आईटीआई-एलबीआई i में एलबी 0 5 आईडब्ल्यूपीआर शून्य, 0, 50, आईबीबी 100 0 परिवर्तन सूचक यहाँ आईबीबी में 5 आईडब्ल्यूपीआर शून्य, 0, 50, आईबीबी 100 0 परिवर्तन सूचक यहाँ अगर i 0 यदि i x xi i lb xi i lb av xi av xi av np av np। मॉडलेड डेटा तैयार करें i 0i के लिए मॉड्यूलेड डेटा तैयार करें I i pv i av pv i av अगर मैं ट्रिगोमेट्रिक सीरीज फ़िट करता हूँ। फिट त्रिकोणीय सीरियल डबल डब्ल्यू, एम, सी, एस डबल वाईड, एम, सी, एस के लिए इंसुरेशन 1harm के लिए I i pv आईएमसी MathCos wis MathSin wi pv imc MathCos wis MathSin wi if I 8 54 AM. Fourier Extrapolator द्वारा पूर्वानुमान फूरियर विधि। फूरियर एक्सट्रापोलर फॉरियर पर आधारित गतिशील एक्सप्रेपोलर है, फॉरीयर तरंगों की लगातार गणना के आधार पर सूचक प्रस्तावित मूल्य आंदोलन को दर्शाता है यह सूचक आउटरिंग के प्रकार को संदर्भित करता है, जो कि ग्राफ रेखा के डिफ़ॉल्ट नारंगी रंग के दायीं ओर खींचता है भविष्य में कथित मूल्य आंदोलन। हाइपोथीसिस, जो इस सूचक के निर्माण के आधार के रूप में कार्य करता है, निम्नानुसार है। यदि लगातार तीन समान लहरें हैं, तो लहर संख्या 4 होने की उच्च संभावना है। लक्षण फूरियर एक्सट्रैप्ललेटर सूचक का। सूचक के लिए गणना एल्गोरिथ्म। निर्मित विंडो श्रृंखला जिसमें सही पैरामीटर बदलाव का दायां किनारा, और लगातार कम पैरामीटर T के बाएं किनारे 1 बार की अवधि के साथ। आयाम स्पेक्ट्रम की सूची प्रत्येक विंडो में बनाई जाती है। स्पष्ट रूप से गठित हार्मोनिक नंबर 3 की पहचान करने में, इसे 1 की भविष्य के लिए बढ़ाया जाता है। निर्माण के अधिक सटीक भविष्यवाणी के लिए, सभी पाया हार्मोनिक्स का सारांश दिया गया है संकेतक की गणना तब की जाती है जब यह ग्राफ़ पर जोड़ा जाता है, यह नई टाइकिक्स और बार से संरक्षित है। अधिक बड़ी सटीक पूर्वानुमान के लिए बड़ी लॉन्च विंडो सेटिंग टी, लेकिन यह एक लंबा गणना करेगा। फोरियर एक्सट्रापोलर सेटिंग्स। - एक खिड़की का आकार, खोज शुरू करने के लिए। शिफ्ट - शॉर्ट पट्टी के पूर्वानुमान के सापेक्ष बदलाव, ग्राफ पर आधिकारिक पूर्वानुमान प्रदर्शित करने के लिए। showprofit - भविष्यवाणी द्वारा एक काल्पनिक व्यापार के लिए खेल संतुलन गतिशीलता खेलते हैं। अलर्ट - हार्मोनिक्स ध्वनियों के शो अवधि एक अलार्म, जो पूर्वानुमान डिफ़ॉल्ट झूठा बनाते हैं। कुछ हजार से पैरामीटर टी को बढ़ाकर, फूरियर एक्सट्रापोकेटर पढ़ने का मीटर अधिक सटीक हो जाता है, लेकिन इसकी गणना डिफ़ॉल्ट की गणना से अधिक समय तक जाती है 1000. इतिहास पर सूचक का मूल्यांकन करने के लिए, बदलाव की आवश्यकता को शून्य के अलावा किसी भी सकारात्मक संख्या में बदलना पड़ता है, लेकिन इस मामले में अनुमानित संकेतक गुण गायब हो जाते हैं। फूरियर एक्सट्रापोलर की मुख्य विशेषता यह है कि वह किसी भी मुद्रा जोड़ी के लिए बहुसंय हालांकि यह सूचक एम 1, एम 5 स्केलिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसका उपयोग व्यापार के लिए भी किया जा सकता है मध्यम और दीर्घकालिक व्यापार के लिए यह सूचक, दुर्भाग्यवश, उपयुक्त नहीं है क्योंकि इसके लिए बाजार पर स्थिति की निरंतर निगरानी की आवश्यकता है। डीफ़ॉल्ट फूरियर एक्रॉपोलेटर स्क्रैपिंग के लिए कॉन्फ़िगर किया गया। अभिलेखागार में। मुफ्त डाउनलोड फोरियर एक्रिस्रोलेटर. कृपया इंतज़ार करो, हम आपकी लिंक तैयार करते हैं.नहीं उल्लेखनीय सूचक संकेतक। विवरण प्रकाशित 04 जून 2014 व्यवस्थापक श्रेणी द्वारा लिखित विदेशी मुद्रा संकेतक 2231 हिट्स। यह लेख विदेशी मुद्रा बाजार के लिए पूर्वानुमानित संकेतकों की समीक्षा करना जारी रखेगा सबसे पहले, हम आपको याद दिलाना चाहते हैं कि बाजार की दिशा 100 निश्चितता के साथ अग्रिम में जानना असंभव है, इसलिए प्रदर्शन करें एल्गोरिथ्म के मूल्यांकन का मूल्यांकन इस सवाल का उत्तर कम करता है कि क्या अधीरता स्वीकार्य है या संकेतक पूर्वानुमान को कम कर देता है और इसे सिक्का द्वारा व्यापार करने में और अधिक लाभदायक बनाता है चलो गणितीय कानूनों पर आधारित दिलचस्प और जटिल संकेतकों के साथ शुरू करते हैं। अनुमानित संकेतक, जो सटीक विज्ञान के नियमों और कानूनों पर आधारित हैं, पहले कई फायदे हैं, कानूनों में कई पीढ़ियों के अनुभव से समर्थन किया गया है, और दूसरा, विचलन और त्रुटियों का आकलन करने के लिए, विशेष विधियों को लागू किया जा सकता है, विकसित किया जाता है सामान्य प्राथमिक गणनाओं के बजाय मुख्य कानून सृजन के समय। अनुमानित संकेतक फूरियर एक्सट्रपॉल्टर और एक गैर रेखीय प्रतिगमन चैनल। फोरियर एक्सट्रपॉल्टर वर्णक्रमीय विश्लेषण से कई प्रावधानों को लेता है और फूरियर रूपांतरण करता है यह भौतिक में जाने के लिए अव्यावहारिक है शब्दों का आधार, इसलिए संक्षेप में, एल्गोरिथ्म कई अवधि के आयाम स्पेक्ट्रा का विश्लेषण करता है, फिर तीसरे क्रम के हार्मोनिक्स का मुकाबला, भविष्य में उनमें से प्रत्येक के लिए विस्तारित होता है, और परिणाम को एक अनुमानित रेखा के रूप में ग्राफ़ पर परिणाम प्रदर्शित करके प्राप्त किया जाता है फूरियर एक्सट्रापोलेशन का सूचक निम्न फायदे हैं। मूल्य चाल के रूप में इसके मूल्यों को फिर से करना, इसलिए फैसला लेने पर कोई अनिश्चितता नहीं है। इतिहास को प्रदर्शन के लिए मूल्यांकन करने के लिए, वर्तमान पैरामीटर से शिफ्ट पैरामीटर के माध्यम से ऑफसेट निर्दिष्ट करें। क्रमशः के पूर्ण चित्र के लिए परिस्थिति, काम के खिड़की को अलग-अलग ऑफसेट अवधि के साथ उदाहरण के लिए काम करने की खिड़की में विभाजित करना उचित है, क्योंकि दिन की शुरुआत, कार्य सत्र की शुरुआत, और व्यापार की शुरुआत पहले और दूसरे मामलों में, हम समग्र पूर्वानुमान प्राप्त करते हैं दिन के लिए, प्रवेश बिंदुओं और खतरनाक परिस्थितियों के फ़िल्टर के लिए एक सन्निकटन में उदाहरण नीचे दिए गए आंकड़े में देखा जा सकता है। यह ध्यान दिया जा सकता है कि समग्र पूर्वानुमान निश्चित था सही तरीके से विचलन अस्तित्व में है, लेकिन कुछ घंटों के बाद वे अनावश्यक हो जाते हैं, इसलिए यह संकेतक दिन के भीतर मूल्य में उतार-चढ़ाव की सीमा को परिभाषित करने के लिए एक अच्छा सहायक है। गैर-रेखीय प्रतिगमन चैनल का उपयोग करके प्रवृत्ति की पहचान करना बेहतर है, केंद्र की रेखा जो प्रतिगमन गणनाओं का उपयोग कर बनाया गया है चार्ट नीचे एक उदाहरण दिखाता है। पैरामीटर डिग्री का उपयोग प्रतिगमन की डिग्री निर्धारित करने के लिए किया जाता है, और यदि आप एक के बराबर मान सेट करते हैं, तो हम एक रेखीय प्रतिगमन चैनल प्राप्त करते हैं, जो मानक सेट में मौजूद है टर्मिनल, लेकिन कीमत बदलते समय अपने आप में अपडेट होगा। कुछ लोग इस घटना को एक रेड्रिंग कह सकते हैं, लेकिन बाजार की गर्म खुशबू का पालन करने के लिए, इस तरह के भविष्य कहनेवाला संकेतक पुराने अप्रासंगिक डेटा को हटा दें और ताजा लोगों को सिस्टम में जोड़ दें, अन्यथा फार्मूला उन उद्धरणों पर विचार करेगा जिनको किसी को जरूरत नहीं है उच्च क्रम के प्रतिगमन की एक महत्वपूर्ण विशेषता एक उत्क्रमण की आशा करने की क्षमता है, यानी केंद्रीय रेखा वास्तविक कीमत से पहले की प्रवृत्ति के खिलाफ झुका है प्रत्यावर्तन। उपयोग करने के लिए अनुशंसित नहीं होने वाले अनुमानित संकेतक। अनुरोधों और शुरुआती विचार-विमर्श की समीक्षा के दौरान, हम लोकप्रिय संकेतक भविष्य की मोमबत्तियाँ प्रो में चले गए, जिसे भी विंगा कहा जाता है वास्तव में, यह क्लासिक मिरर टूल है, एक्सप्रोफ़ुटऑपरले से कोई भिन्न नहीं है, जो पहले प्रकाशनों में से एक में समीक्षा की गई थी, इस प्रकार, हम इसे अध्ययन करने पर समय बर्बाद करने की अनुशंसा नहीं करते हैं। दूसरा भविष्य कहनेवाला सूचक Sultonov उपकरण यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि लेखक इसे बनाने के लिए बहुत ज़िम्मेदार था, क्योंकि वह एक विदेशी मुद्रा प्रबंधक है और काम करता है अपने संकेतक के साथ, लेकिन उन्होंने कुछ अतिरिक्त काम किया, क्योंकि इस एल्गोरिथम के संकेतों की गुणवत्ता पहले प्रतिगमन मॉडल से अधिक नहीं है, लेकिन यह सभी दोषों को प्राप्त करता है। इसके अलावा, संकेतों की व्याख्या में इसके बारे में कोई अस्पष्टता नहीं है, यह अक्सर कम किया जाता है तत्काल, विशेष रूप से अंतराल के कारोबार में, परिणामस्वरूप, आपको अन्य तरीकों से पुष्टि की जानी चाहिए, इस कमी को देखते हुए, हम अनुशंसा करते हैं कि जिस शुरुआत में कांटेदार गणित नॉन-रेखीय प्रतिगमन चैनल का उपयोग करने का वैज्ञानिक तरीका, जो समय-समय पर धीरे-धीरे बदलता है क्योंकि सिस्टम में नए डेटा दिखाई देता है। फ़ोरकास्टिंग संकेतक। थैक्स बहुत, मैं डेममार्क टीडी थ्योरी सीखने की शुरुआत कर रहा हूं, मैं कुछ अनुमान थ्योरी को जानना चाहता हूं, जैसा कि गैन थ्योरी, डीएलटीए थ्योरी। मैं पूछना चाहता हूं कि वहाँ अन्य पूर्वानुमान सिद्धांत हैं। मौलिक अर्थमित्र पूर्वानुमान की विधियों। विश्लेषण विश्लेषण में अन्य चर के बारे में जानकारी का उपयोग कर एक चर के भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के तरीकों का एक बड़ा समूह शामिल है इन विधियों में दोनों पैरामीट्रिक रैखिक या गैर-रेखीय और गैर - पैरामीट्रिक तकनीक। एक्सजेन्सिव इनपुट एआरएमएएक्स के साथ औसत चलती औसत 4. कृत्रिम इंटेलिजेंस मैनेजमेंट। अक्सर इन्हें विशेष कार्यक्रमों द्वारा आज भी किया जाता है। समयबद्ध श्रृंखला के तरीकों। टाइम सीरिज विधियां भविष्य के परिणामों के आकलन के आधार के रूप में ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करती हैं।

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